Engenheiro de Dados Pleno/Senior

Estamos buscando um Engenheiro de Dados com mentalidade de automação para integrar nosso time. Você será o elo entre a infraestrutura de nuvem AWS e a inteligência de negócio, projetando pipelines resilientes, escaláveis e seguros.

Esta função exige profundo conhecimento técnico no ecossistema de dados da Amazon Web Services (AWS) e a habilidade de transformar grandes volumes de dados brutos em formatos otimizados para análise.

• Arquitetura de Dados na AWS: Projetar, construir e manter o Data Lake (S3) e Data Warehouse (Redshift), garantindo alta disponibilidade e particionamento eficiente.
• Engenharia de Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver rotinas de ingestão e transformação de dados utilizando AWS Glue e EMR (Spark), priorizando performance e custo.
• Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e gerenciar todos os recursos de dados (bancos, buckets, instâncias) utilizando Terraform. Nada é criado manualmente no console.
• DataOps: Implementar esteiras de integração e entrega contínua para pipelines de dados utilizando GitLab CI, garantindo versionamento e testes automatizados.
• Serverless e Eventos: Criar arquiteturas orientadas a eventos utilizando AWS Lambda, EventBridge e Step Functions para processamento em tempo real ou batch.
• Governança e Qualidade: Configurar políticas de acesso e catálogo de dados via AWS Lake Formation, garantindo conformidade com LGPD e segurança da informação.
• Monitoramento e Observabilidade: Implementar logs e métricas (CloudWatch) para garantir a saúde dos pipelines e atuar proativamente na resolução de incidentes.
• Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de software para entender os requisitos e entregar soluções de dados eficazes

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados/Software ou equivalente.
• Experiência Prévia: Experiência comprovada atuando como Engenheiro de Dados ou em posição similar.
• Linguagens: Domínio avançado em Python (foco em manipulação de dados e scripting) e SQL avançado.
• AWS Core: Experiência prática comprovada com S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena e IAM.
• IaC (Mandatório): Experiência com Terraform para gerenciamento de infraestrutura.
• Pyspark (Mandatorio)
• AWS Core: + DMS, + EMR, +Lake Formation

Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais)

• Orquestração Avançada: Experiência com Apache Airflow (Self-hosted ou MWAA).
• Streaming: Conhecimento em Amazon Kinesis ou Kafka.
• Containers: Familiaridade com Docker e orquestradores como Kubernetes (EKS).
• Práticas de DevOps/DataOps: Vivência com esteiras de CI/CD para automação de deploy de pipelines de dados.
• Certificações: AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect.

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